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MIT发布2017全球十大突破性技术:多数生命科学技术入选

本文摘要:近日,北京大雪纷飞,作为《麻省理工科技评论》在中国大陆地区的独家运营方,DeepTech深科技牵头IBM中国研究院、科技、人民邮电出版社、云享客、数字家圆在国贸三期中国宴会厅举行了2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单发布会。科大讯飞、百度、驭势科技、乐视、地平线、中科创星、华创资本、和米资本、地平线、易宝缴纳、清华大学、中国科技大学、中科院、中科晶云、合生基因、元码基因、金准基因、华兴资本、浅石创投等数十家机构的嘉宾参予了这次发布会。

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近日,北京大雪纷飞,作为《麻省理工科技评论》在中国大陆地区的独家运营方,DeepTech深科技牵头IBM中国研究院、科技、人民邮电出版社、云享客、数字家圆在国贸三期中国宴会厅举行了2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单发布会。科大讯飞、百度、驭势科技、乐视、地平线、中科创星、华创资本、和米资本、地平线、易宝缴纳、清华大学、中国科技大学、中科院、中科晶云、合生基因、元码基因、金准基因、华兴资本、浅石创投等数十家机构的嘉宾参予了这次发布会。

作为全球尤为知名的技术榜单之一,《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术不具备很大的全球影响力和权威性,至今早已举行了多达16年。每年前十名的有的早已在现实中以求应用于,有的还尚需时日,但他们的重要性都毋庸讳言,预见将在未来对我们的经济政治生活产生根本性的影响,甚至不会彻底改变整个社会的文化面貌。

DT君的美国合作伙伴MITTechnologyReview出版发行人兼任主编就十大突破技术中国亮相展开专门的致词,并就榜单内容做到了非常简单的讲解。增强自学ReinforcementLearning技术突破:增强自学(ReinforcementLearning,RL)是一种人工智能方法,能使计算机在没具体指导的情况下像人一样自律自学。最重要意义:假如机器不需要自律通过环境经验磨练技能,自动驾驶汽车以及其他自动化领域的进展速度将受到很大地容许。主要研究者:-DeepMind-科大讯飞-Mobileye-阿里巴巴-OpenAI-微软公司亚洲研究院-Google-中科院-Uber-百度成熟期:1-2年增强自学技术,正是AlphaGo需要掌控简单的棋士游戏,并打败世界最弱职业运动员的关键。

如今,增强自学正在很快发展,并逐步将人工智能渗透到除了游戏之外的各个领域。除了需要提高自动驾驶汽车性能,该技术还能让机器人领会并掌控以前未曾训练过的技能。本质上,增强自学技术就是指自然界中自学的一种基本法则。心理学家爱德华·桑代克(EdwardThorndike)在100多年前也注意到了这一点。

在最知名的迷箱实验中,桑代克将猫放到一个迷箱中,猫不能通过松开一个控制杆才能脱逃。仔细观察结果显示,经过非常长时间的往返游走,动物最后总会无意间地碰到控制杆,然后脱逃。一些最早期的人工智能研究者指出,迷箱实验的过程有可能在机器中有效地再现。

早在1951年,马文·明斯基(MarvinMinsky)建构了世界上第一台具备自学能力的机器,利用非常简单形式的增强自学方法仿真了一只老鼠如何自学走进迷宫。然而,随后的几十年里这个领域完全没什么喜人的成绩。1992年,IBM的研究员杰拉尔德·特索罗(GeraldTesauro)展示了一个用于人工智能技术玩游戏西洋双陆棋的程序。

迅速,这个程序就玩游戏的十分娴熟,并不足以与最差的人类玩家竞赛。这是人工智能发展史上一个里程碑式的成就。增强自学技术之所以行得通,是因为研究人员找到了如何让计算机程序计算出来出有每种状态下应当分配的增强值的方法。

还是以迷箱实验为事例,在走进迷宫的过程中,“仿真老鼠”每一次作出“向左转”或者“向右转”动作时,计算机程序不会作出奖或惩的评价。并且,所有分配的增强值都存储在一张大表格中,然后计算出来程序不会随着自学的过程逐步改版这些数据。

但对于大型简单的任务,这种方法在计算出来上是不切实际的。然而,近几年来,深度自学技术被证明是一种用来辨识数据模式的极为高效的方式,无论这里的数据所指的是迷宫中的弯道、棋士棋盘上的位点,还是计算机游戏中屏幕上的像素,亦或是自动驾驶时面对的简单路况。在国内,以科大讯飞为事例,这家公司早已针对增强自学在多个方向进行了研究和应用于,还包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶员、机器人掌控等方向,都有数了应用于研究。

以对话系统这样一个多轮嵌入式系统为事例,它就是一个十分典型的增强自学应用于案例。传统的任务已完成型对话系统,用户必须在一次交互过程中把自己的市场需求叙述确切,这样的交互不是大自然的。在讯飞来的AIUI交互系统框架中,引进了多轮交互的思想,由一个深度增强自学(马尔库夫决策过程)模型来引领用户输出市场需求,从而较慢、大自然流畅地已完成用户任务。


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