关于我们 | 联系我们

狐火体育全站app-下载安卓版

荣誉资质
当前位置:主页 > 荣誉资质 >

Nature:使用医疗机器学习来预测自闭症基因

本文摘要:普林斯顿大学近期一项研究找到了一些新的与自闭症涉及的候选基因。 虽然研究人员估算不存在有数百个与自闭症涉及的基因,但实质上只有一小部分有具体的实验证据证明其与自闭症有关。8月1日公开发表在大自然杂志上的一项研究目的转变这种现状,他们通过用于大数据和机器学习的方法来展开一个有关绿自闭症障碍(ASD)的全基因组预测。该研究的第一作者ArjunKrishnan告诉他我们他们的结果将如何协助绿自闭症障碍(ASD)的早期临床和化疗。 Q:你能非常简单总结下你的研究吗?

狐火体育全站app

普林斯顿大学近期一项研究找到了一些新的与自闭症涉及的候选基因。    虽然研究人员估算不存在有数百个与自闭症涉及的基因,但实质上只有一小部分有具体的实验证据证明其与自闭症有关。8月1日公开发表在大自然杂志上的一项研究目的转变这种现状,他们通过用于大数据和机器学习的方法来展开一个有关绿自闭症障碍(ASD)的全基因组预测。该研究的第一作者ArjunKrishnan告诉他我们他们的结果将如何协助绿自闭症障碍(ASD)的早期临床和化疗。

狐火体育全站app下载

狐火体育全站app

  Q:你能非常简单总结下你的研究吗?  ArjunKrishnan:绿自闭症障碍(ASD)具备很强的遗传基础,预计有400-1000涉及基因,但是目前只有大约65种自闭症基因被找到。由于绿自闭症障碍(ASD)十分复杂,光排序或意味着展开基因研究是非常过于的,足以说明了自闭症的遗传基础。因此,我们要求采行一种补足数据驱动的方法来解决问题这一问题。我们用于的方法是基于对先前未知自闭症基因的自学模式与人脑中特定基因网络之间是如何联系的,我们用这些模式来辨识新的自闭症基因。

  最重要的结果是对基因组中自闭症涉及的基因做到了一个全面的补足预测。在研究的其他部分中,利用这些基因组绿自闭症障碍ASD候选基因和大脑网络,我们早已确认大脑发育的阶段和区域,以及自闭症患者身上可能会被毁坏的特定细胞功能。我们还创建了一个交互网站,任何生物医学研究人员或临床医生都可以采访和查询用于我们的研究结果。

    Q:你的研究结果意义是什么?  ArjunKrishnan:我们预测了数百个新的候选基因,这些都是在以前的自闭症涉及遗传研究根本没被确认或者牵涉到的。对于遗传学家来说,这意味著他们可以用于我们的预测来必要展开测序研究,更加慢、更加低廉的找到自闭症涉及基因。研究人员可以利用它们来区分和说明有关研究ASD全基因组测序的结果。最后,生物医学研究人员可以用于这些数据以及涉及分析,全力研究新的自闭症基因以及它的涉及功能、发育和在结构上的影响。


本文关键词:Nature,使用,医疗,狐火体育全站app,机器,学习,来,预测,自闭症

本文来源:狐火体育全站app-www.nmcyjx.com

Copyright © 2009-2022 www.nmcyjx.com. 狐火体育全站app科技 版权所有 备案号:ICP备23897312号-6